نظام ذكي لتوقع درجة خطورة الحوادث باستخدام Machine Learning

منذ 4 أيام

اطلب عمل مماثل

عرض العمل

الوصف

طورت نموذج تعلم آلي لتوقع شدة الحوادث (Accident Severity) باستخدام بيانات تشمل الوقت، الظروف الجوية، حالة الطريق، نوع المركبة، والموقع. شمل المشروع تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، واختيار الخصائص المهمة (Feature Selection) وتحليل الارتباط. استخدمت نماذج تصنيف متعددة مثل Gradient Boosting وXGBoost وStacking Ensemble لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج باستخدام Metrics مثل Accuracy، Precision، Recall، ROC-AUC، وتم التعامل مع عدم توازن البيانات. المشروع يتضمن Streamlit App لعرض النتائج والتوقعات بشكل تفاعلي، مع Pipeline جاهز للتشغيل واستخراج Insights حول أسباب الحوادث.

التفاصيل

المشاهدات	1
المفضلة	0
القسم	برمجة, تطوير المواقع و التطبيقات - اخري

حساب المستخدم

Mostafa Tokal

بائع مستوي: جديد

Machine Learning Engineer

0.0 (0)

| اخر ظهور: منذ 4 أيام

مهندس تعلم آلي متخصص في تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وحلول تعلم الآلة باستخدام Python, Scikit-Learn, tensorflow. أتمتع بخبرة في تحليل البيانات، ت ....

وظفني