تطوير نظام مدعوم بـ الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بأعطال الأجهزة الطبية، مع التركيز بشكل جوهري على منهجيات جمع البيانات، إدارتها، وتحليلها.

الخبرة في معالجة البيانات:
جمع وتنظيم مجموعات بيانات ضخمة من أكثر من 250 جهازاً طبياً مختلفاً، حيث شمل كل جهاز 10 معايير (Parameters) منفصلة، وذلك لضمان سلامة واتساق البيانات (Data Integrity & Consistency) اللازمة لعمليات النمذجة التنبؤية.

إدارة وصيانة البيانات عبر جداول البيانات (Excel)، مع إجراء الحسابات والتحليلات المتقدمة باستخدام نماذج اتخاذ القرار متعددة المعايير مثل: TOPSIS، وEntropy، وCRITIC، وWSM.

توظيف البيانات لإجراء تقييم فوري وحي (Real-time) لحالة الأجهزة (صالح / صيانة / تكهين) بهدف تحسين وكفاءة عمليات الصيانة داخل المستشفى.