استخراج بيانات من الويب Amazon Web Scraping
منذ شهرين
عرض العمل
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/260928dd20645896020daf3269426f20/c/f244c4100289c57655c3acd74694234f-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/d090e372e4418d2a8d8c601fc557e7e6/c/1c37dd55ead728085b4c39fb43df4b91-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/d61c4080bb091af672b6efc56e3ac632/c/9e693c1966e4957344e309e9461aa940-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/3e96db166fef453b65d58993a85dde0e/c/9ba9a51f6b1fc38ff6572c5da2afa8dc-large.jpg)
الوصف
مشروع استخراج بيانات Amazon باستخدام Python
يهدف المشروع إلى جمع وتحليل بيانات قوائم منتجات PlayStation 4 من موقع Amazon. يتم استخراج أسماء المنتجات، الأسعار، التقييمات، والتوافر باستخدام تقنيات Web Scraping، لتسهيل تحليل البيانات واستخلاص الأفكار.
المكونات:
- Web Scraping: استخدام مكتبات `requests` و`BeautifulSoup` لجمع وتحليل البيانات من صفحات Amazon.
- تخزين البيانات: يتم حفظ البيانات في ملف CSV (`amazon_data.csv`) لتحليلها لاحقًا.
- تصوير البيانات: أدوات تساعد على فهم اتجاهات السوق من خلال التصورات البيانية.
التقنيات المستخدمة:
- Python 3.7+ مع مكتبات `requests`، `BeautifulSoup`، و`pandas`.
- تشغيل الأكواد عبر Jupyter Notebook.
الاستخدام:
1. نسخ المستودع وتثبيت المكتبات.
2. فتح وتنفيذ `Amazon Web Scraping.ipynb`.
3. حفظ البيانات المستخرجة في ملف CSV للتحليل.
مميزات: يمكن تعديل المشروع للعمل مع منصات وفئات منتجات أخرى، مما يضيف قيمة تحليلية كبيرة.
التفاصيل
المشاهدات | 10 |
المفضلة | 0 |
القسم | أعمال و خدمات إستشارية و إدارية |
حساب المستخدم