تحليل فقدان العملاء (Customer Churn Analysis) باستخدام ال power BI
منذ شهر
عرض العمل
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/18f39a25070bdd7ff74eb495356ec95a/c/22eafaa6358ffd6fd2d5f7256c17776f-large.jpg)
الوصف
هذا المشروع يوضح رؤى قيمة حول سلوك العملاء والعوامل التي تؤثر على فقدانهم، مما يساعد الشركات على تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدلات الفقدان.
أهم النتائج المستخلصة من البيانات:
-27% من العملاء قد تركوا الخدمة.
-العملاء الذين لا يمتلكون خدمات الأمان عبر الإنترنت أو النسخ الاحتياطي يظهرون معدلات فقدان أعلى بكثير.
-العملاء الذين يستخدمون الشيكات الإلكترونية لديهم أعلى معدل فقدان، مما يشير إلى عدم رضا محتمل أو وجود عقبات في طريقة الدفع هذه.
-العقود الشهرية تُظهر أعلى معدل فقدان مقارنةً بالعقود السنوية أو التي تمتد لسنتين. العقود طويلة الأجل تساهم في تعزيز الاحتفاظ بالعملاء.
-العملاء الذين لديهم معالون يميلون للبقاء لفترات أطول، مما يشير إلى استقرار هذا القطاع من العملاء.
-عام 2024 شهد أعلى معدل فقدان للعملاء، بينما عام 2018 كان الأقل.
-زيادة الخدمات = تقليل فقدان العملاء
التفاصيل
المشاهدات | 7 |
المفضلة | 1 |
القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم