نظام تحليلي متكامل لبيانات Gravity Bookstore
منذ يوم
عرض العمل
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/10f876bcd38749218bf2723a8937c5f5/c/ee18fc0f25951517ad8a5e2134518dad-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/4e7f96e681810d65f50df97e856ad629/c/147ea431fbb2b9b30576ffdf531d29cb-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/99e42a1642ee248bbf06e56577474e9c/c/c6333c31eb7ea8d35071c73b07c0f2ae-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/e8713904720d37bc39006c95386b8534/c/50e53b1e4de31959b5b347e826574b3e-large.jpg)
الوصف
الأدوات المستخدمة:
SSMS, SSIS, SSAS, Power BI, DAX
أهداف المشروع:
يهدف المشروع إلى تطوير نظام تحليلي متكامل لبيانات Gravity Bookstore، بدءًا من بناء قاعدة البيانات، ثم تحويلها إلى مستودع بيانات، وأخيرًا تحليل البيانات لاستخلاص رؤى قيمة لدعم اتخاذ القرار.
مراحل تنفيذ المشروع:
- تصميم قاعدة البيانات:
إنشاء Database متكاملة لـ Gravity Bookstore باستخدام SSMS، مع مراعاة أفضل الممارسات في تصميم قواعد البيانات.
- تحويل البيانات إلى مستودع بيانات (Data Warehouse):
تصميم المستودع باستخدام نموذج Star Schema لضمان سرعة وكفاءة الاستعلامات.
- تنفيذ عمليات التحويل (ETL):
استخدام SSIS لاستخراج البيانات، تحويلها، وتحميلها (ETL) إلى Data Warehouse.
- تحليل البيانات باستخدام OLAP Cubes:
بناء وتحليل Cubes عبر SSAS لاستخراج رؤى متقدمة حول أداء المبيعات والمنتجات.
- تقديم التحليلات عبر Power BI:
إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI, Power Query, DAX، تتضمن:
تحليل أداء المبيعات حسب الفئات المختلفة.
دراسة تأثير العوامل المختلفة على المبيعات.
التفاصيل
المشاهدات | 0 |
المفضلة | 0 |
القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم