تحليل بيانات adventure work باستخدام power bi
منذ يوم
عرض العمل
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/a5d75791388581f83c24938e2d01d440/c/bd99b4ff57780cecda2680bc6bcc74df-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/2361706381ff7cb0161dfa6cc04f133b/c/44ed2aeeac2c22cd71812988e0af80a9-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/47bddd2231e73feb90e193f622c16a5c/c/b0bee1956ef84684b7ed25328c32dc8b-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/60d664dca5d3722d63b082ef5956110e/c/2959945666f6b1c560c144a32cba9648-large.jpg)
![](https://kafiil.s3.eu-central-1.amazonaws.com/media/gallery/4ff419c69d29e896b243b6a2f9372d30/c/0fc9b1318d08612c7f07d9f7531c34b9-large.jpg)
الوصف
تحليل بيانات Adventure Works باستخدام Power BI
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات Adventure Works باستخدام Power BI، مع التركيز على تحسين جودة التحليل وتقديم رؤى واضحة من خلال:
تحليل البيانات وعرض النتائج:
- تحليل طرق البيع: مقارنة عدد الطلبات عبر القنوات المختلفة (Online vs. Offline) وتأثيرها على إجمالي الدفعات (Total Due).
- تحليل الفئات الفرعية: استعراض عدد الطلبات داخل كل فئة رئيسية (Category) وفئة فرعية (Subcategory).
- تأثير الألوان على المبيعات: دراسة العلاقة بين لون المنتج وعدد الطلبات، بالإضافة إلى تأثير اللون على سعر المنتج.
- تحليل المبيعات الجغرافية: توزيع المبيعات عبر المناطق المختلفة لتحديد المناطق الأكثر ربحية.
- تحليل الاتجاهات الزمنية: تقييم معدل النمو في المبيعات عبر السنوات المختلفة لتحديد الأنماط والتغيرات.
تحسين تجربة المستخدم والتفاعل مع البيانات:
استخدام Bookmarks لإضافة تفسيرات توضيحية للمخططات والرسوم البيانية.
توظيف Drill-through لتمكين المستخدم من استكشاف البيانات على مستويات مختلفة بسهولة.
التفاصيل
المشاهدات | 0 |
المفضلة | 0 |
القسم | أمور اخرى |
حساب المستخدم