تم تطوير نموذج (CNN) باستخدام مكتبات TensorFlow وKeras لتصنيف سرطانات الجلد بناءً على صور آفات الجلد. يركز النموذج على تمييز 9 فئات مختلفة من الآفات الجلدية، بما في ذلك سرطان الخلايا القاعدية (Basal Cell Carcinoma)، الميلانوما (Melanoma)، وحالات أخرى مثل الوحمات (Nevus) والآفات الوعائية (Vascular Lesion). تم استخدام نموذج DenseNet201 المعتمد على نقل التعلم (Transfer Learning) لتحقيق دقة عالية في التصنيف.
يمكن استخدام النموذج لدعم تشخيص أطباء الجلدية عبر تحليل سريع ودقيق لصور آفات الجلد، مما يسهم في الكشف المبكر عن السرطانات وعلاجها. الواجهة التفاعلية تجعل النموذج سهل الاستخدام للمختصين وغير المختصين.