تحليل مجموعة بيانات الإسكان
نظرة عامة على المشروع

يركز هذا المشروع على تحليل مجموعة بيانات الإسكان لفهم العوامل التي تؤثر على أسعار المنازل.

يشمل الدفتر (Notebook) خطوات معالجة البيانات المسبقة، والتحليل الاستكشافي، ونمذجة الانحدار للتنبؤ بأسعار المنازل.

المزايا

تنظيف ومعالجة البيانات

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)

عرض مرئي للعلاقات بين الخصائص والأسعار

تطبيق نموذج الانحدار الخطي

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الخطأ

التقنيات المستخدمة

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib / Seaborn

Scikit-learn

النتائج

خريطة حرارية (Correlation Heatmap) لارتباط الخصائص المختلفة

مخططات مبعثرة (Scatter Plots) بين السعر وبعض الخصائص الرئيسية

نموذج انحدار خطي مع مقاييس تقييم مثل: RMSE, MAE, R²

استنتاج أهم العوامل المؤثرة على أسعار المنازل