يهدف هذا المشروع إلى فهم العوامل التي تؤثر في ولاء العملاء وقيمة العميل مدى الحياة (CLTV)، من خلال تحليل بيانات المبيعات وسلوك الشراء.
تم استخدام SQL لاستكشاف البيانات، ثم Python لتنظيفها وتحليلها وتصنيف العملاء باستخدام نماذج مثل RFM وتحليل الاتجاهات والمنتجات الأكثر طلبًا.
بعد ذلك، تم بناء لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لعرض أهم المؤشرات.

أبرز النتائج
تراجع أداء المبيعات بمعدل نمو ‎62%−‎.
فقدان أكثر من نصف العملاء في عام 2005
انخفاض كمية الطلبات بنسبة ‎60%−‎.
أعلى المبيعات كانت في منطقة EMEA، وأقلها في اليابان.
أقوى ربع للمبيعات كان الربع الرابع، وأضعفها الربع الثالث.
أعلى المبيعات في نوفمبر، وأقلها في يونيو.
أكثر المنتجات مبيعًا هو خط السيارات الكلاسيكية.

الخلاصة:
قدّم المشروع رؤية واضحة حول سلوك العملاء وأسباب انخفاض المبيعات، مع إبراز أهمية التحليل التنبؤي واستراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء لزيادة الإيرادات وتعزيز ولاء العميل.