تجهيز وتنظيف البيانات (Data Preprocessing)

0 (0)

الوصف

البيانات الخام هي العائق الأول أمام أي نموذج ذكاء اصطناعي ناجح. في هذه الخدمة، سأحول بياناتك إلى ملف منظم، نظيف، وجاهز تماماً للتدريب أو التحليل الإحصائي.

حدود الخدمة الأساسية:
حجم البيانات: معالجة ملف واحد يصل إلى 10,000 صف أو حجم 50MB (أيهما أقرب).
نوع البيانات: البيانات الجدولية (Structured Data) بصيغ CSV, Excel, JSON.

المعالجة المشمولة:
التعامل مع القيم الناقصة (Missing Values): تعويضها أو حذفها حسب طبيعة البيانات.
إزالة التكرار (Duplicates): تنظيف الملف من أي سجلات مكررة.
توحيد الصيغ (Standardization): ضبط تنسيقات التواريخ، الأسماء، والوحدات.
الترميز الأساسي (Label Encoding): تحويل البيانات الفئوية لنصوص رقمية بسيطة.

الخدمات المتقدمة (تطويرات الخدمة):
يمكنك اختيار هذه الإضافات إذا كانت بياناتك تحتاج لمعالجة أعمق:
معالجة القيم الشاذة (Outliers): اكتشاف وتعديل الأرقام غير المنطقية التي تفسد النتائج.
هندسة الخصائص (Feature Engineering): استخراج أعمدة جديدة أو دمج بيانات لزيادة دقة النماذج.
البيانات النصية (NLP Preprocessing): تنظيف النصوص (إزالة الرموز، Stemming) لتجهيزها لتحليل المشاعر أو التصنيف.
زيادة حجم البيانات: معالجة ملفات ضخمة (أكثر من 100 ألف صف).

ما الذي ستستلمه؟
الملف النهائي: نسخة نظيفة تماماً بصيغة .csv أو .xlsx.
كود المعالجة (Notebook): ملف Python يحتوي على خطوات التنظيف لضمان الشفافية وإعادة الاستخدام.
تقرير موجز: يوضح حالة البيانات قبل وبعد (عدد القيم التي تم إصلاحها، إلخ).